iWell是一款针对油、气、水井全方位数据挖掘分析的中间件。该中间件能够从地面、地下、井筒三个维度挖掘单井运行的潜在规律，建立单井的监测预警模型，实现预测生产趋势，预警生产隐患和推演问题原因所在。

        iWell针对发现的生产问题，通过对单井生产模式的学习和同类井的经验借鉴，智能的为用户推荐下步生产的优化建议。

        iWell符合SOA架构，可以方便地从油田企业的动静态数据库、物联网数据等数据源抓取数据，挖掘分析的结果可以以应用服务或数据库的方式，被集成应用到企业的已有系统中。

        以电泵井为例，利用油压、套压、井口温度、欠载/空载/过载电流、油嘴直径、泵频率等五十余种参数指标，实现油压趋势、套压趋势、井口温度趋势、电流趋势等趋势预测，识别管柱漏失、产油量下降、绝缘故障、泵吸入口阻塞、供液不足、气锁等故障。

客户评价：
        系统对2个油田46口油井两年的历史数据反演，实现单参数报警有效率87.5%；故障报警有效率84.5%，平均提前预警天数29.5天（其中最大预警天数83天，最小天数3天）。

        iWellPro是基于iWell中间件构建的单井智能管理应用系统，实现了生产过程中自动监控预警和智能辅助分析优化的闭环管理。

        iWellPro实现预警潜在风险、识别问题原因，并针对发现的问题提出优化措施方案，变事后处置为超前管理，满足“一井一策”管理的要求。

        以抽油机泵井为例，利用实时采集的回压、套压、井口温度、示功图等数据，结合其它日度生产数据、动态监测数据、静态数据，准确识别地质、井筒、地面等多因素的趋势变化特征，及时发现管线堵、管线漏、抽油杆断脱、泵漏、油管漏、供液不足、油稠等潜在隐患，实现单井生产的预测预警。

客户评价：
        系统运行两个多月，通过对1个采油队110多口井的运行监控，单参数报警有效率达90%；故障预报警有效率达70%，成功进行故障预报警5井次。

        iReservoirPro是面向油气藏开发目标管理的智能应用系统，它以系统论为依据，借鉴开发生产经验，建立油气藏、井筒、地面“三位一体”的开发管理模型，实现具有动态预测、适时预警、解剖分析、评价学习等功能的闭环式管理。

        iReservoirPro帮助油气藏开发管理实现单井到区块开发策略的适时优化和区块到单井的管理指标及时控制，最大限度地提升油气资源开发效率和管理水平。

        iData是一个石油专业数据资源管理与应用服务的中间件，在数据管理方面打通企业勘探开发数据库、成果文档资料、内外部网站等资源边界，实现对不同种类的信息资源整合；在应用服务方面实现专属石油行的业语义查询，为用户提供一站式精准信息搜索和关联信息推送服务，帮助用户快速发现内容之间的潜在关系。