iWell是一款针对油、气、水井全方位数据挖掘分析的中间件。该中间件能够从地面、地下、井筒三个维度挖掘单井运行的潜在规律，建立单井的监测预警模型，实现预测生产趋势，预警生产隐患和推演问题原因所在。

        iWell针对发现的生产问题，通过对单井生产模式的学习和同类井的经验借鉴，智能的为用户推荐下步生产的优化建议。

        iWell符合SOA架构，可以方便地从油田企业的动静态数据库、物联网数据等数据源抓取数据，挖掘分析的结果可以以应用服务或数据库的方式，被集成应用到企业的已有系统中。

        以电泵井为例，利用油压、套压、井口温度、欠载/空载/过载电流、油嘴直径、泵频率等五十余种参数指标，实现油压趋势、套压趋势、井口温度趋势、电流趋势等趋势预测，识别管柱漏失、产油量下降、绝缘故障、泵吸入口阻塞、供液不足、气锁等故障。

客户评价：
        系统对2个油田46口油井两年的历史数据反演，实现单参数报警有效率87.5%；故障报警有效率84.5%，平均提前预警天数29.5天（其中最大预警天数83天，最小天数3天）。